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人臉識別作為備受關(guān)注的生物特征識別技術(shù)，到2012年后的深度學(xué)習(xí)的復(fù)興，人臉識別技術(shù)取得歷史性的進步，真正實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化普及，并且在眾多場景中得以成功應(yīng)用。在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位。

人臉識別技術(shù)無需干擾人們的正常行為就能較好地達到識別效果，只要在攝像機前自然地停留片刻，用戶的身份就會被正確識別。人臉識別采集設(shè)備簡單，使用快捷。不需特別復(fù)雜的專用設(shè)備，圖像采集在數(shù)秒內(nèi)即可完成。用戶不需要與設(shè)備直接接觸，可以擴展出眾多實際應(yīng)用方案，如應(yīng)用在出入門禁控制、人臉圖片搜索、上下班刷卡、非法人員識別等領(lǐng)域。

人臉識別系統(tǒng)記錄的人臉信息是非常重要且易于利用的線索，有利于進行事后追蹤應(yīng)用。相比于人體、步態(tài)等其特征，人臉特征具備更強的鑒別性與更低的誤報率。由于相似臉、年齡 、算法偏見、面臨的場景多樣化以及人臉圖像更易公開獲取等原因， 人臉識別技術(shù)本身也面臨著一定的局限性。

雙胞胎或者長相很相近的人臉容易識別錯誤，在目前暫時沒有新技術(shù)能完全解決。當(dāng)前人臉識別算法很大程度依賴于數(shù)據(jù)樣本，但不同人群的人臉數(shù)據(jù)樣本存在差別，導(dǎo)致算法對不同地域、年齡的人群識別能力有差別。 隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。信息存儲同樣會面臨黑客的攻擊，在安全性上需要加強。

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