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人臉識別門禁廠家給您講述人臉識別技術的發展歷程

[2019-11-19]

人臉識別門禁廠家給您講述人臉識別技術的發展歷程

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人臉識別技術的發展歷程涵蓋以下三個階段
第①階段：簡單場景下的人臉識別和識別過程中需要的人臉特征。
上世紀七十年代，已開始有研發人員通過計算機技術創建較高質量的人臉灰度圖模型。在這個階段，人臉識別技術還沒有能夠真正落地使用，引導了工程師設計人臉識別算法和系統的方向。
第②階段：人機交互式場景下的人臉識別技術，主要為國外科技公司在研究。
國外的研究學者相繼提出采用幾何特征參數和多維特征向量共同描述人臉圖像信息，依托該種想法開發出人臉圖像識別系統。結合統計識別的相關理論和歐式幾何距離來描述面部特征，如眼睛到鼻子的測算距離。還提出了單隱層的自適應神經網絡進行人臉識別特征和表情分析。在這個階段，雖然人臉識別技術的理論應用在不斷豐富和完善，但還沒有擺脫人工干預，人臉識別的準確率需要有經驗知識的操作員操作才能有一定的保證。
第③階段：應用機器的自動識別人臉特征。
隨著人臉識別硬件的不斷提高、人臉識別算法和系統的不斷完善和提升，人臉識別技術的識別速度和準確率也得到了大幅提高。這個階段的人臉識別技術能自動識別正面的光照良好、沒有遮擋的面部，也可有效識別不同姿態、表情、年齡、光照的人臉。更有甚者可以有效識別表情、年齡等信息。如今人臉識別設備的人臉識別準確率得到了大幅的提升，多為98%以上準確識別不同的人臉。
近幾年來，隨著科學技術和人臉識別技術的不斷發展，人臉識別技術被廣泛應用不同的領域場景，如金融支付、人臉門禁、人臉考勤、銀行刷臉辦卡、養老金認證、公共場所的人流管理等；但人臉識別技術還存在強光識別難、角度影響識別等需要攻克的問題，相信隨著相關的科學技術不斷發展，人臉識別技術的難題終會被攻克，也將會被應用于更多待挖掘的應用場景。

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