人臉識別門禁廠家給您講述人臉識別技術的發(fā)展歷程
[2019-11-19]
人臉識別門禁廠家給您講述人臉識別技術的發(fā)展歷程
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人臉識別技術的發(fā)展歷程涵蓋以下三個階段
第①階段:簡單場景下的人臉識別和識別過程中需要的人臉特征。
上世紀七十年代,已開始有研發(fā)人員通過計算機技術創(chuàng)建較高質量的人臉灰度圖模型。在這個階段,人臉識別技術還沒有能夠真正落地使用,引導了工程師設計人臉識別算法和系統(tǒng)的方向。
第②階段:人機交互式場景下的人臉識別技術,主要為國外科技公司在研究。
國外的研究學者相繼提出采用幾何特征參數(shù)和多維特征向量共同描述人臉圖像信息,依托該種想法開發(fā)出人臉圖像識別系統(tǒng)。結合統(tǒng)計識別的相關理論和歐式幾何距離來描述面部特征,如眼睛到鼻子的測算距離。還提出了單隱層的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡進行人臉識別特征和表情分析。在這個階段,雖然人臉識別技術的理論應用在不斷豐富和完善,但還沒有擺脫人工干預,人臉識別的準確率需要有經(jīng)驗知識的操作員操作才能有一定的保證。
第③階段:應用機器的自動識別人臉特征。
隨著人臉識別硬件的不斷提高、人臉識別算法和系統(tǒng)的不斷完善和提升,人臉識別技術的識別速度和準確率也得到了大幅提高。這個階段的人臉識別技術能自動識別正面的光照良好、沒有遮擋的面部,也可有效識別不同姿態(tài)、表情、年齡、光照的人臉。更有甚者可以有效識別表情、年齡等信息。如今人臉識別設備的人臉識別準確率得到了大幅的提升,多為98%以上準確識別不同的人臉。
近幾年來,隨著科學技術和人臉識別技術的不斷發(fā)展,人臉識別技術被廣泛應用不同的領域場景,如金融支付、人臉門禁、人臉考勤、銀行刷臉辦卡、養(yǎng)老金認證、公共場所的人流管理等;但人臉識別技術還存在強光識別難、角度影響識別等需要攻克的問題,相信隨著相關的科學技術不斷發(fā)展,人臉識別技術的難題終會被攻克,也將會被應用于更多待挖掘的應用場景。
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