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人臉識(shí)別門禁廠家講述關(guān)于人臉識(shí)別的概念

[2019-11-26]

人臉識(shí)別門禁廠家講述關(guān)于人臉識(shí)別的概念

人臉識(shí)別現(xiàn)已逐步滲透群眾的日常工作和生活中，智能手機(jī)也支持人臉識(shí)別解鎖，阿里、微信更是相繼推出刷臉支付。今天人臉識(shí)別門禁廠家——廣州真地給大家講述有關(guān)人臉識(shí)別的相關(guān)概念，讓大家對人臉識(shí)別有更清楚的認(rèn)識(shí)。
概念1：人臉檢測(Face Detection)
人臉檢測是檢測已采集圖像中的人臉位置的技術(shù)。常見的人臉檢測算法的工作原理是在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉，因此圖像尺寸、圖像內(nèi)容會(huì)影響計(jì)算速度。
概念2：人臉配準(zhǔn)(Face Alignment)
人臉配準(zhǔn)是定位人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的技術(shù)。人臉配準(zhǔn)算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”，輸出五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。不計(jì)入圖像縮放過程的耗時(shí)，人臉配準(zhǔn)算法的過程是計(jì)算量固定的過程。與人臉檢測、人臉屬性識(shí)別相比較，人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時(shí)少很多。
概念3：人臉屬性識(shí)別(Face Attribute)
人臉屬性識(shí)別是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的技術(shù)。人臉屬性識(shí)別算法會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對齊再進(jìn)行屬性分析。常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過程，如性別識(shí)別、年齡估計(jì)及姿態(tài)估計(jì)等。但新的一些人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

人臉識(shí)別系統(tǒng)就是基于人臉檢測、人臉配準(zhǔn)及人臉屬性識(shí)別等技術(shù)不斷進(jìn)行研究和發(fā)展的，相信隨著相關(guān)的科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別系統(tǒng)受光線、角度及年齡變化等影響識(shí)別準(zhǔn)確率的難題終會(huì)克服，被應(yīng)用于更多的不同的領(lǐng)域和行業(yè)，讓科技服務(wù)于人民。

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